Yapay zeka teknolojileri, matematiksel problem çözme yeteneklerini hızla geliştirerek bilim dünyasında yeni bir dönemin kapılarını araladı. OpenAI, farklı matematik alanlarını kapsayan 722 araştırma makalesini tek seferde yayımlayarak önemli bir adım attı. Şirket, bu keşiflerin kurum içi geliştirilen ileri düzey bir model tarafından yapıldığını belirtse de, kullanılan modelin teknik detaylarına dair bilgi vermedi.
Yayımlanan çalışmalar arasında, matematikçi Francis Johnson'ın 25 yıl boyunca üzerinde çalıştığı ancak çözemediği Wall'un D(2) problemi gibi karmaşık konular da bulunuyor. Johnson, yapay zekanın bu kadar kısa sürede sonuca ulaşmasını şaşkınlıkla karşıladığını ifade ederek, "Cin artık şişeden çıktı" yorumunda bulundu.
Buna karşın, matematik camiasından gelen tepkiler temkinli bir yaklaşımı beraberinde getirdi. Imperial College London'dan Kevin Buzzard, paylaşılan çalışmaların uzmanlar tarafından incelenmesi gerektiğini vurguladı. Buzzard, kendi uzmanlık alanı olan sayılar teorisiyle ilgili 30 çalışmadan yalnızca birinin, matematiksel ispatların doğruluğunu denetleyen Lean sistemiyle teyit edildiğini belirtti. Diğer çalışmaların bilimsel kabul görmesi için bağımsız matematikçilerin incelemesine ihtiyaç duyuluyor.
Eleştirilerin odağında ise OpenAI'ın paylaşım yöntemi yer alıyor. Akademik dergiler yerine GitHub üzerinden yapılan toplu paylaşımlar, şeffaflık ve doğrulama süreçleri açısından tartışmalara yol açtı. Matematikçi Terence Tao gibi isimler, yeterli açıklama yapılmadan sunulan bu tür çalışmaların bilimsel alana zarar verebileceği uyarısında bulundu. Matematik ve Yapay Zeka Danışma Grubu (AGMAI) tarafından önerilen; model ismi, komutlar ve hesaplama maliyeti gibi bilgilerin paylaşılması yönündeki tavsiyelerin OpenAI tarafından dikkate alınmaması, uzmanlar arasındaki endişeyi artırıyor.
Bilim insanları, yapay zekanın sonuç odaklı yaklaşımının, matematiksel süreçlerin derinliğini göz ardı edip etmeyeceğini sorguluyor. Matematikçilerin birer "kontrolcü" rolüne indirgenmesi riski, yapay zekanın bilimsel keşiflerdeki rolünün gelecekte nasıl şekilleneceğine dair soru işaretlerini canlı tutuyor.
